Génération d'images angiographiques à partir d'images IRM du cerveau par apprentissage profond

Sujet

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L'objectif de ce stage est de développer un modèle d'inpainting par deep-learning permettant de générer la partie manquante d'une l'image angiographique ARM à partir de l'image ARM elle-même et d'une image IRM T1 du même patient. Pour cela, la ou le candidat s'appuiera sur les dernières avancées en matière de modèles de génération d'images et sur la base de données publiques IXI contenant les images IRM T1 et ARM pour 491 patients.

Profil recherché

Le ou la stagiaire devra avoir une bonne connaissance du langage Python et des bibliothèques d'apprentissage profond (Pytorch, Pytorch Lightning). Il ou elle devra avoir une formation et/ou une expérience en deep-learning. Une expérience en imagerie médicale est un plus.

Candidatures

Les candidatures doivent être envoyées à odyssee.merveille@creatis.insa-lyon.fr et pierre.rouge@creatis.insa-lyon.fr. Elles comprendront un CV détaillé, les notes de la dernière formation académique, une lettre de motivation et éventuellement des lettres de recommandations.