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Objectif Ce projet fiancé par l'ANR consiste à concevoir et implémenter des algorithmes d'analyse et de reconstruction pour l'imagerie hyperspectrale. Ses principaux objectifs sont : (i) le développement d'algorithmes capables de reconstruire des hypercubes sans artefacts de mouvement, (ii) le développement d'algorithmes capables de fusionner des mesures à haute résolution spatiale avec des mesures à haute résolution spectrale, (iii) l'intégration de ces algorithmes à un paquet Python maison, (iv) l'exploitation d'une première série d'acquisitions effectuées à l'hôpital sur biopsies.
Mots-clefs Reconstruction d'images, apprentissage profond, algorithmes déroulés, démélange spectral, développement open source.
Contrat 12 mois renouvelable, de l'ordre de 2000 à 2400€ net par mois selon expérience.
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