MATLAB au service de l'imagerie médicale

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MATLAB au service de l'imagerie médicale

  1. Prototypage et développement d'algorithmes de traitement d'images
  • Acquisition de données provenant de bases de données ou directement de capteurs
  • Visualisation et analyse de données 2D et 3D
  • Apps spécifiques pour faciliter le traitement de données
  • Techniques de traitement d'images et de vision par ordinateur pour les images médicales
     
  1. Deep Learning et Machine Learning pour l'imagerie médicale.
  • Du prétraitement des données à la création de modèles
  • Les capacités d'interopérabilité avec des Framework tels que TensorFlow et PyTorch
  • La parallélisation des calculs

pour ajouter des sujets et des questions spécifiques, envoyer un email en avance à mandrade@mathworks.com

plans et informations d'accès :

https://osm.org/go/0Asrenf0f?m=

salle Modesty Blaise, bâtiment Leonard de Vinci, 17 avenue Jean Capelle 69100 Villeurbanne

entrée GI, tout de suite à droite, quelques marches puis tout au fond à droite

pas de visio conférence planifiée, sauf en cas de difficultés

Pierre Ferrier