Objectif du stage :
La détection et la classification d’emboles est un sujet majeur dans le cadre de la prévention des risques d’accident vasculaire cérébral (AVC). Les causes d’un AVC peuvent être multiples, mais dans la plupart des cas, un monitorage Doppler de moyenne durée de l’artère cérébrale moyenne (ACM) peut permettre de diagnostiquer et prévenir ce risque.
L’objectif de ce stage est donc dans un premier temps d’identifier les paramètres des images les plus pertinents pour la caractérisation des emboles. On pourra rechercher des critères de fréquence, des critères morphologiques des emboles, … Les données de base fournies sont des données audio issues de l’enregistrement longue durée avec un holter TCD. Après cette première phase de caractérisation, il sera intéressant d’évaluer les performances de différents classifieurs (classifieurs bayésiens, séparateurs à vaste marge, perceptron, …) permettant d’identifier différents types de HITS, puis de mettre en œuvre une méthode qui propose une classification fiable de l’ensemble des évènements détectés (emboles et artéfacts) par ordre de vraisemblabilité. Pour ce faire, le stagiaire disposera de plus d’une centaine d’archives déjà réalisées en milieu hospitalier, et des différents algorithmes de détection d’emboles disponibles à ce jour qui pourront servir de référence.
Déroulement du stage :
Après une formation générale sur l’utilisation du Doppler Transcrânien, le stagiaire devra prendre en main les différents logiciels existants fournis par la société Atys (www.atysmedical.com), et ainsi se familiariser avec la base d’archives existante afin de définir des axes pour la classification des emboles à partir du traitement d’image. Le principal travail consistera ensuite à analyser les images pour en extraire un vecteur de paramètres puis évaluer les performances de plusieurs méthodes de classification prenant en entrée le ou les vecteurs de paramètres retenus et fournissant en sortie une classification fiable et pertinente des HITS détectés dans le monitorage Doppler… La mise au point des méthodes s’effectuera de préférence sous Matlab ou directement en C++. Il serait souhaitable de proposer à la fin du stage un livrable en C++ pour faciliter l’intégration sur un équipement prototype.
Compétences techniques : Programmation en C/C++. Traitement du signal, traitement d’image.