Résumé (Voir PJ pour la description plus complète du sujet)
l’Institut des Nanotechnologies de Lyon (INL) développe une nouvelle application des structures semi-conductrices à base des jonctions « p-n » qui sont aujourd’hui largement utilisées dans le domaine photovoltaïque. Ce système permet de créer de façon très rapide une image intégrale et unique de l’interface entre une substance (un bio-objet) et le substrat en silicium de la cellule.
L’INL souhaite aujourd’hui évaluer l’apport de cette technologie dans le domaine du diagnostic du cancer à partir de marqueurs sanguins. L’objectif de ce projet est de mettre en évidence une signature métabolique du cancer, c‘est-à-dire de démontrer que ce dispositif est capable de discriminer des échantillons sanguins de sujets sains et de patients atteints par la maladie au stade préclinique. Ce projet fait l’objet d’une collaboration interdisciplinaire naissante entre trois laboratoires de l’INSA :
- l’INL, qui pilote le projet et développe le dispositif,
- le laboratoire Cardiovasculaire, Métabolisme, diabétologie et Nutrition (CarMeN) qui développe des modèles cellulaires et animaux de différents types de cancer,
- le laboratoire CREATIS qui apporte ses compétences en traitement des images, et particulièrement dans le domaine de la classification supervisée.
L’objectif de ce stage de Master est développer une approche de classification par apprentissage en privilégiant des méthodes basées sur la ‘détection de changement’ . L’équipe ‘Image et Modèles’ de CREATIS a développé des compétences fortes dans ce domaine particulier pour des applications en imagerie médicale (IRM, TEP) . Ces développements constituent une base solide qu’il faudra adapter ou reconsidérer pour créer un système original et performant pour cette application de la bio-imagerie.
Compétences requises:
- Traitement numérique de l’image, algorithmes de classification
- Programmation C/C++/Matlab
- Motivation et goût pour la recherche interdisciplinaire.
- Autonomie
Rémunération:
440 euros par mois environ